Vous pouvez maintenant recevoir un diagnostic de dépression simplement en regardant votre Instagram
Vous avez sûrement plus d'une amie mélancolique sur vos réseaux sociaux qui manque à son partenaire ou qui a eu un problème et elle ne fait rien mais poster des phrases profondes et des photos de levers de soleil Il ne faut pas être un génie pour savoir qu'elle est déprimée Cependant, lorsque les sentiments et l'humeur ne sont pas montrés directement, est-il possible de savoir ce qui arrive à cette personne ? Eh bien, maintenant, il existe un algorithme qui s'occupe de étudier les profils Instagram pour savoir si un personne qu'elle est déprimée.Et le plus frappant, c'est que correct dans 70 % des cas
Il s'agit d'un algorithme ou programme développé par des chercheurs des universités nord-américaines de Harvard et Vermont Ledit programme est capable d'étudier les photographies publiées par un utilisateur pour en extraire des détails sur ce qui peut se passer. Des problèmes tels que la couleur, le visage de l'utilisateur ou le La périodicité est essentielle pour savoir si vous êtes une personne en bonne santé ou si vous souffrez de dépression.
L'algorithme a été testé sur 166 profils de Instagram , analysant ainsi un énorme 43 950 photos, selon l'étude réalisée. Pour cela, la couleur des images a été étudiée, identifiant l'absence de celle-ci par tendances des personnes dépressives.Il a également été indiqué s'il faut montrer le visage de l'utilisateur du profil, en étudiant avec reconnaissance visuelle le nombre de personnes qui apparaissent sur les photos. De plus, l'assiduité dans ce réseau social peut aussi être une autre clé pour découvrir une maladie , et c'est que les personnes souffrant de dépression ont tendance à publier plus de contenu. Tout cela sans lâcher les j'aime et les commentaires Voici les résultats :
L'algorithme a réussi dans 70 % des cas Un pourcentage plus que remarquable si on le compare à celui des professionnels en chair et en os , qui n'ont apparemment une réponse correcte que de 42 % des cas de dépression De plus, l'étude montre que les personnes souffrant de dépression ont tendance à utiliser le Inkwell filtre, qui applique une couche de noir et blanc à l'image, tandis que les personnes en bonne santé utilisent le filtre Valencia , pour donner de la lumière et de la couleur à la scène.
El resultado también indica que las personas con depresión suelen mostrar fotos con caras, aunque en menor número que las personas que gozan de buena santé mentale. De plus, les personnes déprimées ont tendance à être assez assidues à publier des photos Des indicateurs qui ont permis à cet algorithme de les identifier plus facilement, en ne sautant que le 17 % de cas et 23 % de fausses alertes De même, les publications de personnes souffrant de dépression obtiennent généralement peu de mentions J'aime mais un grand nombre de commentaires qui interagissent avec d'autres utilisateurs .
Sans aucun doute, un outil qui pourra aider à l'avenir à identifier les cas de dépression via les réseaux sociaux. Une indication claire de ce qui se passe dans la tête des personnes qui se cachent derrière ces profils, et qui se rapprochent d'être identifiées par un robot.
